Datenanalyse Kurse
Praxisnah lernen, wie aus Rohdaten aussagefähige Ergebnisse werden – mit strukturierten Übungen, nachvollziehbaren Erklärungen und Betreuung durch erfahrene Lehrkräfte.
Standort: Hauptstraße 84, 13134 München
Beratung: [email protected]
Unsere Kursangebote
Wählen Sie einen Einstieg oder bauen Sie Schritt für Schritt auf. Die Inhalte sind so gestaltet, dass Sie Methoden verstehen und direkt anwenden können.
Einführung in Datenanalyse mit Python
Sie lernen, Daten einzulesen, zu bereinigen und explorativ zu untersuchen. Der Fokus liegt auf verständlichen Workflows, wiederverwendbaren Skripten und sauberer Dokumentation.
Statistik für datengetriebene Entscheidungen
Sie erarbeiten Grundlagen zu Wahrscheinlichkeit, Schätzungen und Hypothesentests. Mit Praxisbeispielen aus Business- und Produktkontexten lernen Sie, Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
Datenaufbereitung & SQL-Praxis
Sie trainieren das Abfragen, Filtern und Aggregieren von Daten mit SQL. Zusätzlich lernen Sie typische Schritte der Datenaufbereitung, um Analysen verlässlich zu machen.
Visualisierung & Reporting
Sie lernen, Kennzahlen verständlich darzustellen: von der Auswahl geeigneter Diagramme bis zur Erstellung konsistenter Dashboards. Ziel ist ein klarer Storytelling-Ansatz für Analysen.
Data Quality & Analyse-Methodik
Sie beschäftigen sich mit Datenqualität, Plausibilitätsprüfungen und Dokumentation. Sie lernen, wie Sie Annahmen festhalten und Analysen nachvollziehbar machen.
Praktisches Projekt: Von der Frage zur Analyse
In einem betreuten Projekt setzen Sie eine vollständige Analyse um: Zieldefinition, Datenbeschaffung, Auswertung, Visualisierung und Ergebnisaufbereitung. Sie erhalten Feedback zu Struktur und Methodik.
Klare Lernziele
Jeder Kurs folgt einer nachvollziehbaren Struktur: Grundlagen, Übungen, Anwendung und Feedback.
Praxis mit Anleitung
Sie arbeiten mit Beispieldaten und lernen, wie Entscheidungen in der Analyse begründet werden.
Betreuung durch Lehrkräfte
Erfahrene Trainer begleiten Sie bei Fragen, Übungsaufgaben und Projekt-Reviews.
So läuft das Lernen bei uns ab
Sie erhalten eine strukturierte Route durch die Inhalte. Ihr Fortschritt hängt auch von Ihrer Vorbereitung und Übungszeit ab.
Start & Orientierung
Kurze Einstiegsphase: Themenüberblick, benötigte Grundlagen und ein gemeinsamer Arbeitsrahmen.
Übungen mit Feedback
Sie bearbeiten Aufgaben in kleinen Schritten. Lehrkräfte geben Rückmeldung zu Methodik und Umsetzung.
Praxisprojekt oder Fallstudie
Am Ende steht eine Anwendung: Analyse, Visualisierung und Ergebnisaufbereitung – mit Review-Sessions.
Transfer in den Alltag
Sie lernen, wie Sie Vorgehensweisen wiederverwenden und Ergebnisse verständlich dokumentieren.
Für wen sind die Kurse geeignet?
- Einsteigerinnen und Einsteiger mit Interesse an Datenanalyse
- Personen, die ihre Statistik- und Analysegrundlagen strukturieren möchten
- Teams, die Reporting und Datenaufbereitung standardisieren wollen
- Fortgeschrittene, die Methodik und Qualitätssicherung vertiefen möchten
Hinweis: Die Lernzeit und der Umfang an Übung beeinflussen, wie schnell Sie Inhalte anwenden können. Wir unterstützen Sie dabei mit klaren Aufgaben und Feedback.
Vor Ort
München: Hauptstraße 84
Online
Live-Termine & Übungsphasen
Teachers Erfahrene Lehrkräfte für Datenanalyse
Unsere Trainerinnen und Trainer bringen Praxis aus unterschiedlichen Branchen mit. In den Kursen erklären sie Konzepte nachvollziehbar und zeigen, wie Analysen methodisch aufgebaut werden.
Anna Keller
Statistik & HypothesentestsErfahrung: Analytik in Produkt- und Marketingteams, Auswertung von Experimenten und KPI-Setups.
Ansatz: verständliche Herleitungen, konsequente Interpretation von Ergebnissen.
Daniel Schneider
SQL & DatenaufbereitungErfahrung: Datenmodellierung und Reporting in Logistik- und E-Commerce-Umgebungen.
Ansatz: saubere Abfragen, nachvollziehbare Datenflüsse, Praxisübungen mit Feedback.
Lea Vogt
Python & Explorative AnalyseErfahrung: Automatisierung von Datenpipelines und Analysen in Tech- und Beratungsprojekten.
Ansatz: Schritt-für-Schritt-Workflows, Fokus auf Lesbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Markus Feldmann
Visualisierung & DashboardsErfahrung: KPI-Reporting und Dashboard-Design in Finanz- und Produktionsumfeldern.
Ansatz: klare Visual-Entscheidungen, konsistente Darstellung, praxisnahe Projekte.
Häufige Fragen
Antworten zu Ablauf, Voraussetzungen und Formaten. Wenn Sie unsicher sind, welcher Kurs passt, schreiben Sie uns.
Viele Kurse sind für Einsteigerinnen und Einsteiger geeignet. Für einzelne Themen (z. B. SQL oder Statistik) empfehlen wir grundlegende Computerkenntnisse. Nach Ihrer Anfrage beraten wir Sie, welcher Kurs am besten passt.
Sie nehmen an Live-Terminen teil, bearbeiten Übungsaufgaben und erhalten Feedback. Je nach Kurs gibt es zusätzliche Projekt-Reviews oder Fallstudien in Gruppen.
Ja. Sie erhalten Kursmaterialien, Aufgabenstellungen und Beispiele. Der Umfang an zusätzlicher Übung hängt davon ab, wie sicher Sie die Inhalte bereits anwenden können.
Schreiben Sie uns kurz, welche Vorkenntnisse Sie haben und welches Ziel Sie verfolgen. Wir schlagen Ihnen einen passenden Kurs oder eine sinnvolle Reihenfolge vor.
Unsere Kurse vor Ort finden in München statt: Hauptstraße 84, 13134 München. Die genauen Termine teilen wir Ihnen nach der Kursanfrage mit.
Sie haben eine konkrete Frage zu Terminen oder Inhalten?
Beratung zu Datenanalyse Kursen
Beschreiben Sie kurz Ihren Kenntnisstand und Ihr Ziel. Wir helfen Ihnen, einen passenden Kurs auszuwählen und erklären den Ablauf.
